La inteligencia artificial y el mito del control

Puente 188 (junio 2023)

Este texto será la base de una ponencia en el 7° Congreso Internacional del español (Salamanca, junio 2023)

TEXTO ACTUALIZADO AL FINAL – seguimiento aquí.

El texto que se concibe como un resumen seguido y las referencias se recogen en la webografía al final, pero he convertido las referencias en enlaces para que el lector pueda ir más allá de mi síntesis. Y como las evoluciones son rápidas, prefiero proponer el texto integral más que una síntesis que de cualquier manera envejecerá aún más. Habrá actualizaciones frecuentes. ¿Es muy largo este texto? Instala RecapioGPT en tu navegador para tener una versión más corta.

Índice

Actualidad de la IA. 3

¿Qué es?. 4

¿Cómo funciona?. 4

¿Qué puede hacer?. 4

¿Qué aplicaciones existen, y cuáles se avecinan?. 9

Posibles evoluciones. 24

Hay que tener miedo a la IA, DALL-E, VALL-E y a ChatGPT, y por qué (no)?. 27

Automatizados. 27

Las bases del aprendizaje automático. 28

Reglas de comportamiento. 28

La privacidad. 29

El derecho de copia. 29

El acceso a la tecnología. 30

Engaños. 30

La exactitud de la información. 30

¿Seremos más tontos?. 31

La impaciencia y la falta de cultura. 32

Síntesis. 32

¿Nosotros controlamos la IA, o es la IA la que nos controla?. 32

Y ¿en mi clase de ELE?. 35

Lo que pueden hacer mis alumnos, y lo que les animo a hacer. 35

Asignaturas pendientes. 36

Para que un prompt sea lo más eficaz posible, hay que definir. 37

Para profesores veo estos usos inmediatamente útiles: 37

Lo que prefiero no hacer. 37

Webografía. 37

 

Actualidad de la IA

La inteligencia artificial no es nada nuevo. Existe desde hace más de ochenta años, aunque claro que la significación del término ha cambiado mucho. Entre los momentos importantes (Timelines 2023, Wikipedia 2023, Ayyagari 2022).

  • 1915 El Ajecedrista, un autómata de ajedrez
  • 1950 Turing test: formulación de un criterio de inteligencia
  • 1969 Primer congreso dedicado a la inteligencia artificial
  • 1997 DeepBlue bate al campeón del mundo de ajedrez Gerry Kasparov
  • 2004 Creación de ASIMO por Honda – un robot inteligente
  • 2008 reconocimiento vocal en iPhone, nacimiento de Siri
  • 2011 IBM Watson: la máquina que contesta preguntas
  • 2015 Creación de OpenAI
  • 2016 AlphaGo bate al campeón mundial de Go
  • 2017 Lanzamiento de Rytr, generador de texto e imágenes
  • 2018 Creación de GPT-1
  • 2020 GPT-3
  • 30 nov 2022 Lanzamiento de ChatGPT OpenAI (2022c)
  • enero 2023 “inteligencia artificial” escogida palabra del año 2022 por Fundéu
  • febrero 2023 ChatGPT llega a mil millones de usuarios
  • marzo 2023 Lanzamiento de GPT-4

Rytr

Rytr es un generador de texto y de imágenes que funciona desde 2017

Pero claro que es aún muy actual desde que publicó su ChatGPT en octubre 2022 – el producto informático con el récord de llegar a mil millones de usuarios, y así “inteligencia artificial” se convirtió en palabra del año 2022 para FundéuRAE.

¿Qué es?

Como lo dice el mismo término, se trata de inteligencia, pero no humana. Implica dos nociones más, además de la mera inteligencia artificial: el aprendizaje maquinal (el machine learning) y el aprendizaje profundo (el deep learning) (Clijsters 2022, Wolfewicz 2023). Aunque en origen, el término se refiere a tecnología del asistente personal o la ayuda al usuario al servirse de dispositivos electrónicos conectados (Alexa de Amazon, Siri de Apple, Cortana de Microsoft – aiplusinfo 2023, Bushnell 2023) más que a la generación de textos (LLM, como ChatGPT) o de imágenes (DALL-E)  (Polo 2023o).

¿Cómo funciona?

Las etapas se pueden resumir así: el desarrollo (la programación), el entrenamiento y luego el uso.

  • La base es el deep learning, una variante de machine learning: el aprendizaje, pero no humano en la medida que el ordenador no entiende de explicaciones ni de significación. Pero los algoritmos tampoco pueden hacer abstracciones ni establecer analogías (Mitchell 2021, Microsoft 2023e).
  • Análisis de corpus, pero no un corpus cerrado: una serie de fotos de gatos puede servir de base para entrenar el modelo, modelo que se educa y que cada vez será más eficaz en el reconocimiento de gatos frente a los no gatos.
  • La generación de texto se basa en natural language processing (NLP) y natural language generation (NLG) (Dey 2022). GPT es la abreviación de Generative Pre-trained Transformer. Es la base de ChatGPT. Es una aplicación del Large Language Model (LLM), que puede generar lenguaje (Islam 2023).
  • Técnicamente, el programador puede integrar las funcionalidades de lo que podemos considerar como proveedores de servicio de machine Learning o de otras modalidades a su aplicación. Los proveedores de servicio documentan extensamente cómo hacerlo – así lo hacen por ejemplo Microsoft (2023a) y OpenAI (2022b).
  • Ya cada vez hay más tutoriales hechos por terceros (Chandra 2023).
  • Microsoft (2023c) documenta cómo crear un bot o agente virtual basado en una base de conocimiento. Se documenta cómo integrar ChatPGT a una aplicación que se construye (Pagani 2023) y también cómo organizar el aprendizaje automatizado o machine learning (Castelluccio 2023).

¿Qué puede hacer?

Las palabras clave me parecen ser reconocer/clasificar, identificar, hacer, transformar, y por ende crear, que es lo más novedoso.

  • Existen directorios especializados como AI Educator.Tools, que se dedica a herramientas destinadas a la enseñanza.
  • Además de fuentes como Producthunt y Xataka que recogen reseñas de muchos productos.
  • DALL-E, construido en enero 2021, es un sistema que puede crear imágenes realistas a partir de una descripción en lengua humana (OpenAI 2023b, Wu 2023c) .
    El nombre es una combinación de Dalí y Wall-e, el robot simpático de la película.
    DALL-E en acción
    Una imagen que produjo DALL-E a partir de mis palabras clave
  • Otro similar que también crea imágenes es Midjouney.
  • El mercado de la generación de imágenes cuenta con otro gran nombre: StableDiffusion. MannE-4 es un generador de imágenes basado en esta plataforma.
  • Google por su parte trabaja en su propio Imagen AI (Wu 2023d). Y luego está Leonardo AI.
  • La gran revolución está en los LLM (Large Language Models) que son generadores de texto. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) (ahora en versón 4) es un sistema que produce texto similar al producido por un humano. ChatGPT es un chatbot (robot de chateo) desarrollado por OpenAI y basado en GPT – lo que es toda una revolución (Gurav 2023, Polo 2022).
    ChatGPT en acción
    Un texto generado en https://chat.openai.com/chat/
    Entre los usos posibles Timothy (2022) menciona la creación y customización de currículum, explicar temas complejos, pedir consejos, crear contenido en varios idiomas, tener un compañero de chateo. Y hasta puede programar o por lo menos ayudar a hacerlo (Janakiram 2022), con por ejemplo GitHub Copilot, un asistente que ayuda al programador que trabaja en GitHub (Fernández 2023a, Gatimu 2023). Otro son AskCodi, Codeium, Codewhisperer, IntelliCode que forma parte de Visual Studio, un Github Copilot chat (Wilson-Thomas 2023) y más.

  • VALL-E, un sintetizador de voz (Polo 2023i, Aguilar 2023a) que permite crear aplicaciones como ai y Play.ht. Basado en este sistema, Microsoft construye un sistema VALL-E X que traduce la voz del usuario (Polo 2023v). Y hay productos como Wavel AI.
  • Reconocer visualmente
  • Clasificar objetos: ¿es este un gato o no? En radiología, por ejemplo, la IA se usa para asistir al médico en el diagnóstico (ai, Morton 2023). Puede reconocer o por lo menos ayudar a reconocer un tumor maligno en una radiografía (Tahir 2023, Alvarado R. 2022) – como ayudante de un profesional, se entiende, no para un usuario de a pie (Broussard 2023)
  • En reciclaje, la IA facilita la clasificación de materiales (Polo 2023ak). Lo malo es que programas como Clearview pueden identificar caras de individuos (Babu 2023).
  • Detectar mensajes ofensivos, phishing y falsificaciones (Sharp 2023a)
  • Detectar un objeto defectuoso en una cadena de producción e identificar los defectuosos
  • Agilizar el análisis de una muestra de sangre. (Polo 2023c)
  • Reconocer la autoría de un cuadro (Prego 2023b)
  • Prever tsunamis o por lo menos ganar tiempo valioso para organizar una evacuación (Polo 2023j)
  • Transformar
  • Generar una imagen a partir de palabras clave, con el DALL-E ya mencionado
  • Quitar un obstáculo / un objeto de una foto
  • Mejorar el aspecto ‘natural’ de una foto, por ejemplo con Luminar Neo (Boehman 2023a), o hacer que una foto sea más artística (AI Photos)
  • Resumir un texto: Resoomer y Resumidor
  • Jugar (ajedrez, go, ..) – aunque la IA no es invencible (Waters 2023, Márquez 2023h).
  • Existen juegos generados por IA como Sumplete y más (Sharp 2023b).
  • Generar
  • Un texto a partir de una serie de palabras clave
    • El chat de OpenAI puede crear un texto:
      ChatGPT en acción
    • ChatGPT
    • “Hablar” o por lo menos interactuar para informar al cliente, o para charlar
    • “We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.” (OpenAI 2023a)
    • ChatGPT: Everything You Really Need To Know (In Simple Terms) (Marr 2022)
    • ¿Qué es GPT-3?: la inteligencia artificial que se encargará de escribir por ti (BBVA 2023)
    • InstructGPT: “We’ve trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using techniques developed through our alignment research. These InstructGPT models, which are trained with humans in the loop, are now deployed as the default language models on our API.” (OpenAI 2022a)
    • Y existen programas o plataformas que producen código de programación, como GitHub Autopilot que transforma lenguaje humano en uno de los hasta ahora doce lenguajes de programación que conoce, o AppInventor de la MIT (Educación 3.0). Pero hay más (Arslan 2022). Y hasta en Excel se puede usar ChatGPT – para crear fórmulas o para generar macros, por ejemplo (EspecialistasEnExcel 2023, Falak 2023, Gharani 2023).

¿Qué aplicaciones existen, y cuáles se avecinan?

La generación de texto puede servir para textos publicitarios, entradas en redes sociales, descriptores de fotos, notas biográficas, descripciones de vídeos en Youtube, resúmenes de vídeos de Youtube (Glasp Youtube Summary) y más – hasta contestar a tuits. Burton (2022) señala como posibles usos de la generación de imágenes la creación de tapas de novela, ilustraciones para libros, pósteres, imágenes que se parecen a uno pero que guardan algo de anonimato. Permite personalizar contenido en función de un destinatario individual. (Sharma 2022). Y hay servicios que permiten la creación y entrenamiento de un chatbot de atención al cliente en varios idiomas. Centribal.com, por ejemplo, AIVO, anywebsite.ai, Arsturn AI, Docmod, Heybot, SupportGPT, o ChatbotGPT. Porras Castaño (2022) y Lacort (2023c) mencionan aún más.

Pero si vamos por partes;

  • Crear listas y formular sugerencias
    • Spotify y Youtube lo hacen desde dentro.
    • Hay productos para tiendas en línea (Zentail)
    • Hubspot genera ideas de artículos para un blog, y productos como Copylime se dedican a la generación de artículos para blogs.
    • AI Bookstore sugiere lecturas.
  • Bots con respuestas particulares
    • como AI Office Bot
    • pero una empresa o un programador puede construir uno propio, por ejemplo en la plataforma Azure (de Maheu 2023)
    • y de hecho existen bots como el Security Copilot de Microsoft (Hidalgo 2023)
    • sin dejar de mencionar asistentes virtuales como Siri, Cortana y Alexa, que son otro tipo de producto: interfaces vocales para servirse de un aparato (Fiaz 2023).
  • Reformular texto
    • Hour One (ai) es un sistema que genera un vídeo a partir del texto y de las imágenes creadas por el usuario.
    • Wordtune es una aplicación en línea que propone reformulaciones de un texto inicial – de momento solo en inglés.
      Wordtune
    • También se pueden considerar como reformuladores de texto los correctores de texto tipo Grammarly o el Editor de Microsoft 365. com propone una lista muy interesante en https://www.g2.com/categories/ai-writing-assistant/free.
    • Sin olvidar la mención de Resoomer, un maravilloso resumidor de textos.
      Resoomer
    • Y claro que los traductores automáticos también son transformadores de texto. En mi experiencia, en este momento y desde hace tiempo Deepl es el mejor traductor en línea. Translaite promete ir más allá, ya que combina Deepl con ChatGPT (Bermúdez 2023d).
    • TextMagic puede hacer pronunciar un texto, y ai lo puede escribir a mano.
    • Se puede usar la IA de Otter para anotar y resumir reuniones (Prego 2022a) o para organizarlas de manera más eficaz (Hidalgo 2023c).
    • Y hasta el doblaje se puede apoyar en la IA. (Pastor 2022)
    • Se puede generar un guion (Scrip AI, Voice to Script AI), el texto de un vídeo (Polo 2023d), o al revés producir un audiolibro (Schuager 2023b).
    • Ya está en producción el sistema para generar subtítulos a las reuniones de Teams (Microsoft 2023b). Y se documenta cómo usar ChatGPT como asistente de reuniones (Adnan 2023).
  • Transformar imágenes
    • ImgFlip es un sistema basado en IA que produce memes.
    • Reface es una aplicación móvil que puede transformar el rostro de alguien en obra de arte.
    • Scribble Diffusion puede convertir bocetos en imágenes
    • Google está trabajando en un sistema de reconocimiento de letra de médicos en las rectas casi ilegibles para humanos. (Schuager 2022)
    • Nvidia ha creado un sistema que centra la mirada de los participantes en videoconferencias a pesar de que nunca miren la cámara, lo que hace esas actividades más interactivas y más participativas (Polo 2023h).
    • También existe un sistema de transformación de vídeos Gen-1 (Polo 2023r).
    • Imagen AI transforma una imagen inicial para dar inspiración artística.
    • Y muchos otros que pueden modificar o mejorar imágenes (SnapEdit,VanceAI, ), añadir o quitar objetos (IKEA Kreativ, …, eliminar fondos (AI Background Remover), vectorizar una imagen (ai).
  • Generar imagen
    • DALL-E es la base de los generadore de imagen, o por lo menos una de las más recientes
      El castillo de Loarre reconstruido
      Una versión restaurada de un castillo español que pedí a DALL-E
    • Pero hay más generadores de imágenes (IEBS propone una lista)
    • Nightcafé es una excelente entrada en la materia, y dispone de herramientas explícitas:
      Nightcafé
    • Canva es una formidable herramienta para la creación de productos gráficos como pósteres, infografías, presentaciones y mucho más. Dispone de una modalidad “Escritura mágica” y de otra llamada ”Text to image”. Esta última genera una imagen a partir de palabras clave.
      Canva
    • Puede ser este el momento adecuado para señalar que ciertas cosas le resultan particularmente complicadas a la IA, como dibujar manos (Boehman 2023, Polo 2023n), por la falta de imágenes de manos en el corpus de aprendizaje (Ríos 2023). Es una deficiencia que gente con malas intenciones puede intentar explotar para fingir que el ladrón bien real es una imagen artificial (Polo 2023m).
  • Cabe mencionar que Midjourney hasta puede reconstituir el prompt con el que se puede generar una imagen (Yalalov 2023).
  • Generar texto: LLM (Large Language Model – Modelo Grande de Lenguaje)
    • La base de la generación de lenguaje es el modelo LLM. (Wikipedia 2023b).
    • Ya en 2017 se empezó la aventura de la generación de textos por la IA con Deepstory. GPT se originó en 2017 como sistema capaz de completar una frase de manera automática (Louapre 2023).  La verdadera erupción volcánica de la IA se produjo en octubre de 2022 con la creación de ChatGPT por OpenAI.
    • OneAI propone funcionalidades que los desarrolladores pueden integrar a sus aplicaciones.
    • El punto de entrada más llamativo me parece ser cómo funciona la Escritura mágica en la creación de documentos en Canva.
      La escritura mágica pide lo que tiene que generar:
      Canva 
      Canva 2
      a base de lo cual genera un texto:
    • Redacta.me es un generador de texto en español. (García Quesada 2023)
      Redacta.me
      Genera un texto a partir de una serie de parámetros que define el usuario:
      Redacta.me
    • Smodin se propone ayudar en la redacción de ensayos, artículos y trabajos de investigación.
      Smodin
    • AI Write de TinyWow propone una serie impresionante de herramientas de escritura, de reformulación y de mejora de textos (Bermúdez 2023 g):AI Write
      También funciona en español.
      AI Writer
    • DeepAI propone un algoritmo que crea texto a partir de una combinación de palabras. Es un producto que se propone a la venta para ser integrado en programas desarrollados por otras compañías, pero tiene un acceso web en Text Generation API | DeepAI – https://deepai.org/machine-learning-model/text-generator. El resultado son fragmentos de textos, pero de calidad muy desigual
  • Writesonic.com propone una serie de herramientas que pretenden facilitar la creación de textos.Nanou (2023b) propone una exploración de esta herramienta, como lo hicieron antes Jennings & Sevilla 2022.
    Writesonic
  • Birkett (2023) propone una lista de los mejores generadores de texto: Jasper AI, Copy AI, Frase, Copysmith, Hypotenuse AI, GrowthBar, Writer – pero además existen Rytr, Deepstory, Shortly AI – con un historial ya largo.
  • 325 Prompts es un ejemplo de generadores de textos para mercadotecnia (marketing).
  • GetGenie es un generador de texto que se puede integrar a WordPress.
  • PageMaster AI puede generar cuentos para dormir para niños (Bermúdez 2023c)
  • ReplAI pretende contestar preguntas en iOS.
  • Tele-Prompt, que pretende ayudar en las reuniones virtuales de trabajo (Márquez 2022)
  • Scribble AI genera textos.
  • Dramatron de Deepmind puede generar guiones para el cine o el teatro. (Alvarado A. 2022) y Quickvid puede crear vídeos cortos para redes sociales (Schuager 2023a). La empresa de juegos Ubisoft tiene una herramienta para generar diálogos llamada Ghostwriter (Barth 2023).
  • También hay aplicaciones que pueden crear presentaciones como ai y Decktopus.
  • Chat

Una de las aplicaciones importantes – ontológicamente será la primera – es el chat. Se puede chatear directamente con ChatGPT, pero también con Pi, con YouChat o con Character.ai.

  • Y ¿puede generar literatura?

Se puede usar la generación de imágenes para generar arte (Paruthi 2023).

A priori, parece contradictorio que la IA pueda generar literatura. Las bases de la literatura son las referencias a otros textos y otros personajes (lo que no es imposible) pero también – y sobre todo – en emoción. Pero sí… Sudowrite puede ser útil (Terol 2023), por ejemplo, tanto como Haciendo Historias (Bermúdez 2023h). Y ya hay libros a la venta que se elaboraron apoyándose en la IA (Garay 2023, Bensinger 2023).

Hay herramientas para generar textos o trozos de texto (supuestamente literario), como Rytr .
Y hay herramientas para escribir en el estilo de un autor particular como AI Author.
A fin de cuentas, GPT es un sistema que a partir de una serie de palabras predice posibles palabras que pueden completar el texto – o sea, asocia, lo que es la base de la creatividad (Louapre 2023).

  • Terapias
  • Hay aplicaciones con las que estudiantes en psicología pueden entrenarse (Polo 2023ab). Aplicaciones como Woebot, Wysa y Limbic pretenden ser un acompañante del terapeuta para cuidar de la salud mental del usuario. Gran ventaja: son ilimitadamente pacientes (Arslan 2022) y siempre disponibles (Polo 2023an). Pero hay que manejar la herramienta con cuidado (Mitchell 2023d).
  • Ya se ha documentado el caso de una persona que se suicidó después de una conversación prolongada con ChatGPT… Aunque ChatGPT resulta más empático que el médico a la hora de hablar con el paciente (Ayers, Poliak & Dredze 2023, Allegretto 2023).
  • Entre los otros aspectos de los cuidados de la salud, ChatGPT puede proponer menús que al parecer son de buena calidad (Lacort 2023b).
  • Las aplicaciones importantes del momento
  • El buscador Bing
    Bing 1 Bing 2 Bing 3 Bing 4
    No solo genera un texto, sino que también menciona fuentes:

Y puede generar imágenes (Mehdi 2023).

Posibles evoluciones

  • Las evoluciones que ya se vislumbran:
  • La comercialización: productos de pago, o niveles de acceso de pago (con posiblemente un nivel de entrada gratuito y otros de pago), o la integración de publicidad.
  • Mejora y ampliación: GPT evolucionará para paliar defectos que tiene, como respuestas posiblemente inadecuadas (Pastor 2023e) o para evitar que se ‘confunda’ (Prego 2023c).
  • GPT-4 está preentrenado (de modo que no necesitará ya tanto entrenamiento) y cuya producción es más similar a la humana (Márquez 2023a, Fernández 2023b). Pero tampoco será mágico (Pastor 2023a). Se dice que es más creativo, más seguro y más acertado (Maxwell 2023d). GPT-5 podría tener acceso a internet en tiempo real (Hidalgo 2023h).
  • Cada vez más extensiones (ChatGPT Sidebar, WebChatGPT, …) y aplicaciones (swiftGPT, OpenAI for Desktop…) para usar ChatGPT en el móvil o el ordenador, y cada vez más componentes para otras aplicaciones (Interactive Presentations by Miro, Seamless GPT…)
  • (Cada vez más, y cada vez mejores) detectores de IA que llegan a detectar si un texto ha sido producido por la IA, y de los cuales hablaremos más adelante
  • Quizá una pausa en el desarrollo desenfrenado (Abidi 2023)
  • Surgen herramientas para usar con la IA como IFTTT (Hidalgo 2023f) (que básicamente reaccionan a un evento generado por otro programa) y los plugins que ya se vislumbran (OpenAI 2023c; ai)
  • Se crean recetarios donde guardar y organizar ‘prompts’ (que son las instrucciones que se dan a la IA), como 100+Free ChatGPT Prompt Templates, 500+ ChatGPT Prompt Templates, 1000+ ChatGPT Prompts For All, ChatGPT Presets, Ultimate GPToolkit, o ChatGPT Planner
  • y se crean herramientas para generar mejores prompts como FusionAI
  • En el futuro, creo vislumbrar:
  • que puede ser que IA al final se revele ser una burbuja, una moda pasajera – no podemos olvidar que el mundo tecnológico siempre busca ‘the next big thing’, ni olvidar otras innovaciones que nunca (o por lo menos no en el plazo esperado) llegaron a cumplir sus promesas, como la impresión en 3D, el coche autónomo y las gafas inteligentes;
  • que el entusiasmo por y el miedo hacia la IA menguarán (Bender 2023);
  • que el desarrollo de IA puede ser obstaculizado por la ingente exigencia de recursos y materiales (Goldman 2023);
  • que en la medida en la que se IA se encargue de tareas repetitivas o simplificables, tendrá un impacto en el trabajo de cada día: aumentar la eficacia del trabajo (Loic 2023, Prego 2023f), por ejemplo porque puede facilitar el manejo de los documentos de la empresa (Cavanel 2023a y Cavanel 2023b);
  • que el mundo laboral evolucionará: algunas profesiones van a desaparecer o ser modificadas (Polo 2023ae), puestos de trabajo pueden ser suprimidos (Polo 2023af), otras van a popularizarse (Marquez 2023j) o surgir (Marquez 2023k);
  • que aparecerán nuevas profesiones o exigencias nuevas para profesiones existentes (Clacy 2023);
  • que en el campo de la enseñanza van a surgir más herramientas para profesores (gotFeedback [dar feeback], QuestionWell [generar preguntas], …; ver también Botta (2023), …), más herramientas para alumnos (RecapioGPT, ChatGPT Summary Assistant [resumir], Wisdolia [formular preguntas], …), y más herramientas para el aprendizaje (Super Teacher; historia – HistorianGPT; lectura – Polo 2023ag, Prego 2023g …);
  • que la IA se usará (más) para guiar robots (Microsoft 2023d) y prótesis como brazos (Verdejo 2023f);
  • que la IA mejorará, en particular que los textos generados tengan menos sesgos (Verdejo 2023d, Harfield 2023), y que sean más fluidos y más coherentes;
  • que las imágenes generadas serán más eficaces, o menos fáciles de detectar (Boehman 2023b);
  • que aparecerán otras funcionalidades y otras herramientas – por ejemplo creadores de música (AIVA, MusicLM, Beatbot, Beatoven) o de letras (Indiefy), de recetas como MealsAI , de diseño de moda (Polo 2023ah)y muchas aplicaciones más en el campo de la salud como cirugía asistida por robot, el desarrollo de terapias, y asistencia de enfermería (Mitchell 2023a).
  • que las funcionalidades existentes se van a ampliar, como la creación de modelos 3D, la detección anticipada de patologías (Hidalgo 2023b), el desarrollo de nuevos fármacos (Polo 2023l) o en otro campo muy distinto, el tratamiento de crímenes, y hasta la defense de acusados (DoNotPay citado por Pérez 2023a y Verdejo 2023b) o la detección de flujos financieros sospechosos por la inteligencia artificial híbrida (Polo 2023e);
  • que la IA se integrará a otras aplicaciones como Google Lens (Polo 2023q)
  • que la noción de arte se deslice para integrar la IA (Sevillano 2023).
  • que van a aparecer aplicaciones didácticas, como asistentes para trabajar una asignatura como por ejemplo la historia (Polo 2023f) – hasta poder conversar con un personaje histórico César que puede hablar a través de ai (Pascual 2023a), o Charles Darwin (Verdejo 2022);
  • que se van a integrar a otras herramientas como a productos ofimáticos o a buscadores- (Lacort 2023), como Perplexity AI a Google (Pérez 2023b, Ibrahim 2023), a Bing (Bermúdez 2023b, Khawaja 2023, Fernández 2023b, Schuager 2023c, Pastor 2023c) y hasta a DuckDuckGo (DuckDuckGPT y Anthropic Claude), a Opera (Czajka 2023) y a Brave search, que usa su propio lenguaje LLM (Hidalgo 2023d)– o ser la base de nuevos buscadores como Neeva.com o You.com; los resultados de búsqueda se pueden presentar en forma de texto en vez de lista de enlaces;
    Bing sobre SER y ESTAR
    Una respuesta de la IA de Bing
    Perplexity
    La extensión de ChatGPT que formula la respuesta de Google
    Con referencia
    Perplexity como Bing puede buscar la web y da referencias
  • que las plataformas existentes aparecerán en otras lenguas – si ahora casi todas funcionan en inglés, pero pronto podrán funcionar en lenguas muy usadas como el español;
  • que habrá métodos y herramientas para detectar qué contenidos habrán sido generados por IA – como se empezaron a detectar plagios algún tiempo después de la aparición de la web y del omnipresente Ctrl+C-Ctrl+V – como AI Content Detector, AI Text Classifier (Bécares 2023), AI content detector (Bermúdez 2023a), GPTZero (Coëffé 2023, Abdul 2023), Copyleaks Corrector app, ZeroGPT Detector, o AI Writing Check (Byrne 2023) para textos o las estrategias descritas por Wu (2022) – aunque su eficacia es tema de debate (Mujezinovic 2023b);
  • pero existe un problema técnico a la vez que epistemológico y ético: la IA “ellos ponen el zorro y ellos vigilan las gallinas“ (Polo 2023k) – lo que incita a algunos a llamar a una moderación de la rapidez de las evoluciones (Grace 2022)
  • que el corpus en el que se basará el aprendizaje se limitará por derecho de copia;
  • que se crearán tutoriales y manuales para optimizar el uso de las herramientas, como Wu (2023a) para la creación y la optimización de imágenes y la lista de Maxwell (2023c) ;
  • que la mayoría de las aplicaciones serán de pago (Maxwell 2023b, Márquez 2023c) y/o especializados para profesionales. Microsoft invierte capital en OpenAI (Hidalgo 2023a y Márquez 2023b) será para hacer negocios, que es lo que hace una empresa. Y OpenAI que al inicio fue una organización sin ánimo de lucro, en un punto empezará a cobrar el uso de su herramienta. En enero 2023 se hablaba de una posible tarifa de 47 € por mes (Polo 2023a).

Hay que tener miedo a la IA, DALL-E, VALL-E y a ChatGPT, y por qué (no)?

El algoritmo produce texto pero sin saber de qué se trata. Cierto: son bits y bytes y nada más. Pero lo mismo se puede decir de un buscador como Google que no sabe de sentido cuando propone una lista de resultados de búsqueda – ni en cualquier otro momento.

Se podría argumentar que las búsquedas de Google se realizan en una base de datos – gigantesca, pero nada más o nada diferente a una base de datos en un solo texto como lo hace el complemento de navegador WebChatGPT (Bermúdez 2023e) puede que reduzca (aún más) el sentido crítico en los alumnos.

Automatizados

Entre los peligros de la generación automática de contenidos, Spooner (2022) señala que Google anuncia considerar estos contenidos como spam – aunque no (o por lo menos aún no, o aún no sin fallas) tiene medios para identificarlos de manera unívoca para luego descartarlos en los resultados de búsqueda.

Pero en algún punto del tiempo puede que la IA llegue a ser una herramienta más a la disposición de los que escriben textos – como investigadores que quieren exponer los resultados de sus trabajos, por ejemplo en la revista Nature (Márquez 2023d).

Por otra parte, no hay que tener miedo a que ChatGPT quite el trabajo a los escritores. Sus propuestas son vagas y repetitivas, sin verificar y muchas veces no actualizadas, puede ser poco coherente, y le falta el toque humano (Lando 2023a). Y al contrario, va a generar la necesidad de ‘ingenieros de prompts’ (Quintanilla 2023), gente con conocimientos de biblioteca y de historia (Fernández 2023c). Hasta en programación se hace más importante el saber de los prompts (Noring 2023b).

Tampoco va a quitar el trabajo de escritura a los alumnos. Si el resultado es o puede ser un texto más a menos terminado, habrá que terminarlo. Y ya no servirá usar Wikipedia, porque Wikipedia ya estará integrado a la propuesta de ChatGPT.

Las bases del aprendizaje automático

Pero hay más. Hay un problema a la entrada y a la salida de la IA. A la entrada, porque el análisis de muchos datos puede llevar a confirmar y acentuar desigualdades. Y también se pueden manipular los datos usados para entrenar el modelo de Machine learning, o usar la tecnología para vigilar a personas (Acemoglu 2021). Al confiar tanto en la tecnología, se puede poner en riesgo incluso la democracia y también introducir discriminaciones.

Reglas de comportamiento

Del lado del output de la Inteligencia Artificial hay reglas  – pero no es imposible usar la IA con fines criminales o de guerra. Y de hecho, la IA puede producir fakes (Ellis 2022). Pero los desarrolladores de IA son muy conscientes de la importancia de la dimensión ética de su trabajo (Summers 2020, Codecademy 2022, Awa-Abuan 2023a). Y de hecho, ChatGPT lo dice explícitamente:

reglas

Empresas como Anthropic se proponen elaborar una “constitución de la IA” (Polo 2023aj).

No obstante, la base de la IA no son las reglas, lo pue propicia que gente con malas intenciones pueda usar la inteligencia artificial para actividades ilegales como engañar, hacer phishing, crear webs falsas (Pastor 2023d) o bulos y hasta crear malware (Mujezinovic 2023a y Rees 2023) y poner más difícil reconocer mensajes maliciosos (Rutland 2023) – pero también ayudar en la detección de mensajes maliciosos (Bhardwaj 2023). Aunque esto no es algo que se le puede imputar a la inteligencia artificial, en la misma medida en que no se culpa Word de permitir crear documentos con mentiras, amenazas u otros textos perniciosos, ni a Outlook de que permita mandar spam, phishing, amenazas o virus.

Los usuarios de Dall-e también se preocupan del uso ético de su herramienta (Nanou 2023a) que hace surgir otras cuestiones sobre la autenticidad y la fiabilidad de las imágenes generadas.

La privacidad

Una de las mayores preocupaciones generadas por la IA es el no respeto de la privacidad (Polo 2023ad). El aprendizaje requiere ingentes cantidades de datos (Baroni 2023,Polo 2023f), lo que a priori no respeta el derecho de copia. Existen herramientas y métodos para saber si una imagen suya ha sido incluida en un aprendizaje automatizado (Wu 2023b). Todo esto puede lastrar la evolución de la generación de imágenes por la IA (Márquez 2023d). Aunque también existen herramientas como Glaze que pretenden proteger los derechos intelectuales de los artistas (Polo 2023s). Y herramientas que dicen garantizar la privacidad (PrivateGPT).

Sí, es cierto que la IA puede reconocer individuos (en cierta medida) y combinar ingentes cantidades de datos. Pero también es cierto que no es complicado anonimizar datos para proteger la privacidad de los datos personales o, mejo dicho: seudinomizarlos (Bates 2023) como se hace cuando se respeta la GDPR, o en español Reglamento general de protección de datos / RGPD (Manyinsa 2023a).  Aunque eso sí: la IA no sabe guardar un secreto (Pastor 2023i), lo que lleva a que una empresa como Samsung  prohiba a sus empleados el uso de ChatGPT (Pastor 2023l), o que Apple limite su uso (Pastor 2023m).

La gran pregunta, empero, es la protección de datos sobre el estado de salud. Si un dispositivo como el anillo inteligente RingConn (Hidalgo 2023b) puede detectar señales de alarma sobre patologías que incipientes, falta poco para que en algún punto se entrometan aseguradoras y otras instancias controladoras.

Cuatro cosas más:

  • La privacidad es una noción elástica y que cambia a la largo de la historia, en función entre otras cosas del contexto tecnológico. Pero no es nada fijo (Conradie & Nagel 2022). Y además, si ChatGPT supone un riesgo para la privacidad, también puede ayudar a entender los tediosos términos de privacidad de un servicio en línea (Polo 2023y).
  • Si el individuo tiene alguna influencia en su estado de salud – por ejemplo, en la medida que lleva una vida sana – es un error considerar la salud como responsabilidad individual (Laurent 2022:45). La gestión de la salud necesita muchos datos para ser operante – pero sería aberrante usar los dispositivos como medio de control o de presión.
  • El concepto de autoría está basado en el de individuo, que es una construcción del siglo XVIII (Wulf 2022) históricamente cambiante (Siedentrop 2014).
  • Se está desarrollando tecnología fIRM que puede leer el pensamiento de un individuo vía un escaneo (Polo 2023k, Hastings 2023, Thompson 2023, Yee 2023). Lo que está claro es que es inquietante.

El derecho de copia

Y luego está el derecho de copia: ya hay quejas contra un generador de imágenes para usar las imágenes del denunciante. Se trata de GettyImages en el caso mencionado por Helyer (2023).

Y medios como Wall Street Journal y CNN se querellan porque ChatGPT integra contenidos suyos (Pastor 2023f). Italia prohibió ChatGPT porque no respeta la GDPR (Aguilar 2023b, Márquez 2023l). Otros países pueden seguir este camino (Márquez 2023i, Pastor 2023j, Pérez 2023d, Pérez 2023e).

Una pregunta relacionada es quién es considerado como el autor del texto producido por la IA, y quién es responsable (Polo 2023u).

Básicamente, la propiedad intelectual se puede vulnerar en tres momentos clave:

  • el entrenamiento del modelo, los textos y las imágenes con los que este LLM ha sido adquirido lo que ‘sabe’;
  • el input de los usuarios, porque no se sabe lo que ocurre con estos prompts (Veale 2023) – y hay maneras de borrar los prompts de la memoria de ChatGPT (Awa-Abuan 2023b);
  • el output de ChatGPT del que no se sabe quién es el propietario (Morales 2023b).

El acceso a la tecnología

Para tener acceso a la tecnología se necesitan conocimientos que no todos tienen, primero para formular el prompt, y luego para verificar el resultado obtenido.

También se necesitan aparatos cuya adquisición, conexión y mantenimiento exige dinero. Pero por otra parte, la inteligencia artificial tiene un papel que jugar en la reducción de la brecha digital (Rojas 2023).

Y si bien es cierto que parte del público necesita y puede seguir necesitando acceso a servicios públicos sin tecnología (un punto de contacto con presencia de un humano que puede atenderle), también es cierto que la tecnología en general y los chatbots en particular evitan desplazamientos inútiles y muchas horas de espera inútil en taquillas. En total, estimo que la IA tan solo cambiará el acceso a la tecnología y a la información – no la hará ni más compleja ni más accesible, quizás más rápida y más acertada según los casos.

El consumo de energía

Si la popularidad de la IA se confirma y más si se acentúa, las implicaciones en el consumo de energía eléctrica es importante (Pascual 2023b, Fernández 2023d).

Engaños

Es evidente que se pueden usar imágenes falsas generadas por DALL-E, voces generadas por VALL-E (Pastor 2023g) y textos generados por ChatGPT para fines delictivos. Y también hay aplicaciones falsas. Hasta puede ser tóxico, según qué prompts se usen (Pastor 2023j). No es propio ni nada típico de la IA: hay muchos otros objetos y comportamientos que se pueden usar con fines criminales. Aunque desde luego que algo como el deepfake puede usarse en la pornografía con fines poco honestos (Limón 2023). De por sí no es nada nuevo –  lo inédito es el alcance generado por la eficacia de las herramientas disponibles, y de la distribución de la información falsa.

La exactitud de la información

Más allá de las malas intenciones de ciertas personas, no deja de preocuparnos la cuestión de la exactitud de la información que propone el sistema al usuario después de ingerir y digerir los datos de los cuales dispone (Prego 2022b). No es muy difícil hacer mentir ChatGPT (Polo 2023x), y se sabe que la IA puede alucinar (Pastor 2023k).

Pero, a fin de cuentas, la pregunta de la exactitud de la información está a la vuelta de la gran pregunta que surgió con la creación de internet: ¿cómo reconocer la información verídica? Pregunta que ya había surgido antes, con la invención de la imprenta. Y que había surgido antes con la creación de la escritura.

De por su naturaleza (es decir: entrenarse a partir de textos que andan por ahí, sin distinguir por ejemplo la publicidad) ChatGPT puede no convenir para consejos legales o médicos, noticias, o reseñas de productos (Herrera 2023a).

Sí, es cierto: la IA no es inteligente en el sentido de la inteligencia humana. Y los textos no están ‘terminados’ – no como lo esperamos de un texto escrito por un humano (Louansing 2023). Pero eso no impide que se pueda usar como lo que es: una herramienta. Herramienta que puede, por ejemplo, automatizar tareas aburridas, agilizar la investigación científica y la atención médica – hasta descifrar la letra en la receta médica (Schuager 2022), brindar asistencia personal (Polo 2023b). Puede ser muy útil para detectar por ejemplo enfermedades raras (Verdejo 2023b) No sirve para nada el querer usar la IA como redactor de artículos de prensa, por ejemplo (Prego 2023a). Pero en este punto de la evolución de la tecnología ChatGPT aprobaría (por lo menos algunos) exámenes (Ault 2023, Pastor 2023b, Verdejo 2023c). La versión 4 lo hace mucho mejor (Pérez 2023c).  Lo que no significa que la IA conozca sentido o significación o sepa algo de la verdad. Sabe de estadísticas y de análisis automatizado de corpus.

Por otra parte, no porque los textos o contenidos hayan sido elaborados por humanos se convierten automáticamente en verídicos.  Puede tratarse de gente mal intencionada o mal informada. Y si no hay mala voluntad o ignorancia, tampoco hay garantías. La epistemología es toda una disciplina que se hace este tipo de preguntas. Los libros de – pongamos – autoayuda o nutrición están lejos de suscitar la aprobación unánimemente .

¿Seremos más tontos?

Una de las inquietudes mayores es que la humanidad se vuelva más tonta. Es cierto que la IA facilita la búsqueda de informaciones y la generación de textos, pero desde siempre se dicen cosas como que la juventud de hoy no será capaz de mantener nuestra cultura (cita babilónica recogida por Panadès 2012).

Entre los inventos que han sido acusados de hacernos más tontos, me gustaría destacar:

  • la escritura, que nos ha hecho olvidar la tradición oral[1];
  • la imprenta, que nos impide leer textos manuscritos antiguos;
  • el tratamiento de texto, que nos hace olvidar cómo organizar una página, y que hace innecesaria la escritura lineal;
  • copiar y pegar, que ni siquiera nos obliga a escribir ni a pensar a lo que copiamos;
  • los diccionarios, donde uno puede buscar palabras que no conoce;
  • y más los diccionarios electrónicos, que se pueden consultar sin saber nada del orden alfabético o de lo que son formas lexicalizadas
  • la verificación de la ortografía, que puede compensar pequeñas y grandes deficiencias en el conocimiento lingüístico;
  • la web y sus buscadores, que suponen un ataque directo al conocimiento y a la cultura general;
  • el teléfono móvil, que ha hecho que nos olvidamos de los números de teléfono de nuestros seres queridos – y que es más disruptivo, más omnipresente y más omnipotente que la IA (Byung Chul-Han 2022, Sadin 2020);
  • de una manera similar, la IA nos hará pensar más rápido, pero no mejor (Chamorro-Premuzic 2023).

Y sin embargo, en este mundo del siglo XXI exigimos que nuestros alumnos usen la verificación ortográfica y los diccionarios electrónicos – sin que les consideremos tontos. Al contrario, se considera más bien tonto el que no se usen las herramientas disponibles. Y les enseñamos por qué es importante usarlas, y cómo usarlas.

Básicamente, cada uno de los pasos mencionados aleja al receptor un poco más del origen del mensaje, y agudiza más la pregunta de la autenticidad y de la veracidad.

La impaciencia y la falta de cultura

Otros campos en los que la IA no es culpable de por sí, pero en los que se basa – y a los que la IA da mayor amplitud como un eco aumentativo:

  • la pereza, que lleva o puede llevar al usuario a apoyarse en una solución rápida
    No es ni más ni menos que otra forma de la búsqueda imparable de eiciencia o, dicho de otra manera: de más por menos (más resultado en menos tiempo (más rápido), con menos coste (menos esfuerzo) (Han 2022)
  • la falta de cultura, que lleva o puede llevar al usuario a juzgar el producto provisorio sirviéndose de bases poco estables

Síntesis

La ética la tenemos los humanos, no la tecnología (ni los coches ni las medicinas).

No se puede usar la IA para todo (Hetler 2022), y es importante educar a los usuarios al uso de la IA (DigitalES 2022, Manyinsa 2023b): mostrar que los robots (máquinas gestionadas por la IA) y bots (programas de conversación) obedecen y que los humanos no reaccionan así, que hay posibilidad de sesgo y de falta de neutralidad, que la información, la foto o el vídeo pueden estar fabricados. Puede ser sabio tratarla como un asistente en formación, con la desconfianza debida. La inteligencia artificial puede llegar a producir evoluciones sociológicas importantes (Migorance 2022, Yanke 2022).

¿Nosotros controlamos la IA, o es la IA la que nos controla?

La IA causa una serie de problemas y cuestionamientos:

  • Confianza
    • ¿Nos fiamos del diagnóstico oncológico de la IA? (Nguyen 2022).
      Eso es a sabiendas de que también los médicos pueden hacer errores…
      lílites
      Pero de momento, la IA acierta menos que los radiólogos (Sai Lomte 2022). Así y todo, se avanza mucho (Chellappa 2023, Bhajana, Bleakney, Krishna 2023).
    • ¿Cómo saber si la información es correcta?
      Eso es a sabiendas de que también Google nos puede dar información incorrecta, de que las redes sociales casi siempre brindan información sesgada y que las enciclopedias impresas tienen informaciones caducas… Pero lo cierto es que la pregunta de la fiabilidad tiene más peso en temas de salud (Mitchell 2023a, Mitchell 2023b).
    • ¿Cómo reconocer un texto generado automáticamente?
      Eso es a sabiendas de que no es fácil reconocer un texto robado de otra fuente…
    • Creo que estas tres preguntas se resumen bajo el término “control humano” – porque a priori nos fiamos más de un médico humano formado por universidades humanas con sistemas de control de calidad humanos, de editores que controlan la información que se publica y de un humano que produce un texto.
    • Y luego está la cuestión del poder de las empresas que tienen en mano la IA y en particular la importancia que tiene OpenAI. De hecho, hay alternativas que surgen, como la empresa europea Aleph Alpha (Pérez 2023g).
  • La falta de sentido
    • La IA no sabe nada de sentido. Las TICs no saben de sentido. Los únicos en saber de sentido somos los humanos. ChatGPT produce texto a base de cálculo de probabilidad – y el corpus con el que ha sido entrenado se cerró en 2021.
    • Y a pesar de esto hay arte producido por animales (monos, elefantes y otros) que se considera como arte. Y si se desecha como arte, es por motivos de su modo de creación, no por exigencias formales. (Goldman 2014)
    • El cadáver exquisito, este juego de creación ideado por los surrealistas hace un siglo, se basa exactamente en esto: combinar elementos en función de su forma (mejor dicho: de su categoría morfológica) para producir algo que podría tener sentido – o no tenerlo.
    • Hay otros objetos artísticos o museísticos que carecen de sentido, como objetos procedentes de otras culturas hallados fuera de toda posibilidad de contextualización, o artefactos generados por eventos o procesos geológicos.
  • Funcionamento de la IA
    • La IA da miedo porque no sabemos cómo funciona
      (más exactamente: no hay funcionamiento como lo entendemos los humanos) – no hay reglas, no hay cosas que le puedes enseñar
    • El ser humano es analógico, un ser que vive en un mundo que organiza con su capacidad y actividad lingüística
    • El ordenador no tiene afectividad, construcción conceptual del mundo
    • Nos parece importante poder intervenir en las reglas que rigen su funcionamiento, pero la base de la IA no son este tipo de reglas.
    • Por ejemplo: se reprocha a la IA el tener sesgos – sesgos que resultan estar dentro del corpus de entrenamiento.
  • Control
    La IA puede controlarnos. por ejemplo, por reconocimiento facial como Clearview (Polo 2023z).
    Sí, es cierto: la IA puede identificar con facilidad una cara humana. Es capaz de seguir un individuo. Pero la IA no tiene vocación de seguir o identificar a individuos: pretende modelizar en función de datos estadísticos. Si un sistema de IA me ve entrar en una librería y me ve parar en un estante de literatura española, puede que le interese ver si estoy robando. Pero está interesado en ver qué le interesa a este cliente de tal perfil demográfico (edad, sexo vestimenta, …), de tal comportamiento (hora y duración de visita, sitios vistos, libros consultados, …), compras y demás. Y de cualquier forma: el reconocimiento facial no es nada nuevo que haya surgido con la IA (Diego 2023w).
    Los humanos queremos controlar hasta tal punto que el mundo está lleno de botones inservibles que calman la impaciencia del usuario (Prisco 2018). Pero no nos gusta nada ser controlados. Hasta tal punto que excluimos lo inesperado, hasta tal punto que nos alienamos del tiempo, como lo dice el sociólogo alemán Hartmunt Rosa (Álvarez Cienfuego-Fidalgo 2016), y que hacemos lo posible para excluir las sorpresas y el asombro. Y en alguna medida es la IA la que nos puede proponer momentos de asombro, documentos, ideas o sugerencias que salen del marco de siempre.
    Control Botón inútil

Imágenes generados por DALL-E a partir de ‘botón desconectado que no hace nada cuando lo pulsas, pintura románica’ y ‘botón totalmente inútil’

Pero es cierto que dos de los grandes miedos que produce la expansión de la IA son el control de los individuos, y las armas automatizadas (Zamarrón 2023).

Soluciones

Entre las soluciones me parecen distinguir tres elementos:

  • reglas como la GPDR que protege la privacidad – entendiendo por esto, entre otras cosas, que los datos que se recogen pueden usarse en la medida que se anonimizan o se seudonimizan – y el derecho de copia – que protege la propiedad intelectual de un autor
  • la desconfianza: tratar el producto de la IA como no fiable, como si estuviera producido por un asistente en formación al que le queda todo por aprender
  • el respeto humano como regla de comportamiento

Contexto de esta revolución

Puede que la IA sea un salto paradigmático (Matiana 2022), si es que llega a mantenerse y evolucionar.  No será la primera, y no será la última disrupción. Y cada vez surge otra pregunta de control.

  • la tipografía – ¿quién escribió el texto?
  • la fotocopia – ¿quién produjo el texto?
  • el diccionario – ¿quién sabe las palabras que el autor ha usado?
  • la verificación ortográfica – ¿qué garantías tengo de que el autor conozca la ortografía?
  • la web – ¿de dónde viene la información? ¿es correcta la información?
  • la IA – ¿quién tuvo las ideas del texto?
  • y volviendo al inicio: ¿quién escribió el texto?

Y ¿en mi clase de ELE?

Las herramientas basadas en IA son eso – herramientas, y nada más. Como cualquier otra herramienta (diccionarios y traductores, Google, Wikipedia, lo que pone el libro de texto que uso; mi buzón de correo, mi agenda, …) las manejo con confianza limitada y suspicacia sana. Nada es tan solo positivo (Pajuelo 2023). Buscar, buscar bien – y verificar.

Lo que pueden hacer mis alumnos, y lo que les animo a hacer

Desde antes de la aparición de ChatGPT animo a mis alumnos a

  • traducir automáticamente textos (Deepl) o resumirlos (Resoomer) para verificar la comprensión o seleccionar qué texto se va a leer en detalle
  • verificar la ortografía, gramática y coherencia de los textos que producen

Desde el nacimiento de ChatGPT les animo a

  • paliar la falta de inspiración
  • verificar o mejorar la comprensión con Wisdolia

Pero hay más herramientas para mis alumnos

  • Conversar con bots como Alizia u otros (Llorca 2023).
  • Mejorar textos en elaboración, como verificar gramática, coherencia y estilo con, por ejemplo, Microsoft Editor, Grammarly, ProWritingAid, Trinka, y otros (como por ejemplo reformuladores). Si se trata de publicaciones científica, Pooltext puede ser muy útil.
  • Transcripción de vídeos, para facilitar, entrenar o sostener la comprensión auditiva, como InterSub
  • Resumir artículos para seleccionar cuál se va a leer en totalidad (Resoomer), o para verificar la comprensión (RecapioGPT).
  • Generar preguntas de comprensión de textos o de vídeos con Wisdolia.

Conversación con un robot para entrenarse (sobre todo para gente tímida o con mucho miedo a cometer errores) o para tratar un tema particular, por ejemplo histórico.

Las herramientas concretas más adecuadas dependerán de las evoluciones tecnológicas, del contexto, de los alumnos y de sus necesidades. Lo que me parece evidente, es que hay herramientas que se pueden usar como asistentes para la comprensión, y otras como copiloto de expresión escrita u oral.

Asignaturas pendientes

  • La generación de textos para los alumnos – puede ser un iniciador de escritura
    La IA puede generar imágenes, pero las fotos que genera ya pueden ser identificadas como producidas por IA. Supuestamente se podrá detectar también que un texto se ha producido por IA / como el control de plagio. Las herramientas ya se están desarrollando (García 2023, Mahmoud 2023), como por ejemplo AI Content Detector y AI Detector.
  • Se puede considerar como peligrosa la IA, pero ya no va a desaparecer – mejor integrar lo útil en el proceso de aprendizaje, y prevenir efectos nocivos en la medida de lo posible (Gallego 2022 y Matania 2022). Cada innovación tecnológica (la escritura, la imprenta, internet, Google Wikipedia, …) ha aumentado el riesgo de plagio. Así es.
  • Un papel importante en la lucha contra la desigualdad es entrenar a (o por lo menos concientizar de la importancia de) un prompt eficaz y la verificación adecuada del resultado obtenido (Lim 2023, Lando 2023b).

Crucigrama

Para que un prompt sea lo más eficaz posible, hay que definir

  • el rol que debe asumir ChatGPT
  • el tema o la tarea que se solicita
  • el contexto, el formato de la respuesta, el tono de la comunicación
  • el destinatario

usando palabras clave como actúa como, crea, analiza, traduce, resume, tono, …

(lista sacada en Mejía Llano 2023) – el lector interesado encontrará muchas más cosas útiles en IAenacción y el manual gratuito “Cómo crear contenido con inteligencia artificial” publicado por Mitjana(2023).

Para profesores veo estos usos inmediatamente útiles:

  • Generar una imagen (libre de derecho de copia) para ilustrar algo, o para iniciar una actividad de expresión (conversación o una escritura)
  • Generar dos imágenes distintas por un rasgo, para una conversación por parejas (A/B)

Lo que prefiero no hacer

De momento, no veo bien el seguimiento de los alumnos vía IA. Aunque ya hay herramientas como las integradas a Teams (Place 2023) y otras plataformas, asistentes de enseñanza como TutorMind y tutores en desarrollo como tute.ai. Ya veremos cómo va a evolucionar la IA y las aplicaciones basadas en ella. Ni tampoco quiero de momento usar la IA para construir unidades didácticas, lo que es más fácil en asignaturas de ‘contenido’ como la programación para la que la IA puede construir un objetivo, un resumen, unas actividades y una lista de referencias (Noring 2023a). En la enseñanza de idiomas lo importante es la exposición a documentos auténticos y la comunicación. La IA no tiene inteligencia emocional (Oluwaniyi 2023), y me parece fundamental para una relación de confianza. Lo que se llama aprendizaje personalizado (Tiwari 2023) a mí me parece lo contrario.

Webografía

  • InterSub – aprender nuevas palabras utilizando los subtítulos de Youtube, Netflix y otros servicios de vídeo
    https://intersub.cc/es
  • Louapre, D. (2023). Comment fonctionne ChatGPT ? – Science étonnante

Comment fonctionne ChatGPT ?

  • Murf AI: AI Voice Generator – Versatile Text to Speech Software
    https://murf.ai/
  • Siedentrop, L. (2014). Inventing the individual: the origins of Western liberalism.
    Cambridge MA: Harvard University Press. ISBN 9780713996449.
  • SiteGPT – ChatGPT for every website | Product Hunt

https://www.producthunt.com/posts/sitegpt

  • text2pics: Easily convert words to pics and share! Just type and watch images magically appear.
    https://text2pics.com/

 

Hans Le Roy
Ultima actualización: 5/6/23

[1] “Éste es, mi querido Fedro, el inconveniente, así de la escritura como de la pintura; las producciones de este último arte parecen vivas, pero interrogadlas, y veréis que guardan un grave silencio. Lo mismo sucede con los discursos escritos; al oírlos o leerlos creéis que piensan; pero pedidles alguna explicación sobre el objeto que contienen, y os responden siempre la misma cosa. Lo que una vez está escrito rueda de mano en mano, pasando de los que entienden la materia a aquéllos para quienes no ha sido escrita la obra, y no sabiendo, por consiguiente, ni con quién debe hablar, ni con quién debe callarse.” (Platón, Fedro, https://e-torredebabel.com/fedro-platon-obras-completas/)